Google Ads business growth

¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o bien long tail palabras clave son términos de búsqueda compuestos de múltiples palabras (3 o bien más).

Como son términos más largos, las buscas con palabras clave de cola larga se dan menos frecuentemente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas realmente quiere decir que este género de términos de busca más largos están mucho más orientados y, por consiguiente, son más relevantes para los usuarios.

Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar muy difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, probablemente, no muy eficiente. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Busca información sobre móviles inteligentes que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?

En un caso así, el término de busca es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para una gran cantidad de personas, por lo que vas a estar pagando por un click que no derivará en conversión.

Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un 80 por ciento del tráfico de las buscas en línea. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será considerablemente más sencillo posicionarse de forma orgánica, mucho más económico pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y cómo puede favorecer a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital tiene un crecimiento excepcional en términos de inversión y dificultad de sus soluciones.

Entender cómo marcha Ad Tech y de qué manera cambia es ayudar a las compañías a tener mejor desempeño de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante durante los últimos cien años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la televisión y más últimamente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una especie de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No serán solo las personas las que comunican sino más bien también las tramas las que puedan interactuar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología publicitaria, los anunciantes ya pueden ver qué campañas de publicidad son más efectivas y, por tanto, planear más materiales con más efectividad. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes del servicio, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y proporcionará contenido concreto de la plataforma.

Cada empresa precisa llegar a la audiencia adecuada y también influir en ellos con lo que ven. A través de Ad Tech, las compañías consiguieron mayor rentabilidad. Que por sí solo quiere decir que las campañas de publicidad están planeadas con menos costo, mas con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables sobre su mercado objetivo y obtener más beneficios mediante la publicidad inteligente y eficiente. El reto ha llegado. Hoy día, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas utilizadas para la compra/venta de espacios publicitarios, gestión y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera

Hace cinco-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado hacia una visión Multicanal (integrando la visión En línea y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el cliente del servicio (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que ambos conceptos giren alrededor del usuario.

Planificar una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Video Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), permitiendo realizar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia a medida que pasa el tiempo; y nuestra percepción de el asimismo según va realizando mas interacciones con nosotros).

Bajo este conocimiento de usuario, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección por cierto tipo de artículos, usuarios que nunca han llegado a comprar mas han llegado a comprobar el costo de una compra…), significa una perdida de eficacia.

Hablamos de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios mas afines a los usuarios), y planificación de estrategias de compra programática en base a los indicadores de desempeño por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en ciertas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y produciendo nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en dos mil diecisiete los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directivos de Tecnología).

En 2021 es imposible pensar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en todas nuestras acciones: revolucionó la forma en que compramos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.

De vez en cuando, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Apreciamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso pero no vemos precisamente qué sucedió tras bambalinas para prosperar esa experiencia. Un caso es la emergencia de las FinTech. Aunque parece ser un boom de los últimos tiempos, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores hallaron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, gracias a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, esto es la tecnología aplicada a dirigir y optimar la publicidad on line. En otras palabras, todo lo que ocurre bajo el capot de una aplicación, un sitio o bien incluso una valla publicitaria digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de resoluciones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde muchos son los intermediarios que asisten a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje adecuado en el instante correcto.

¿De qué manera se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de facilitar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en todo momento será preferible para nosotros como consumidores ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.

La mercadotecnia automation o bien automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una empresa puede efectuar procesos que de manera natural serían dificultosos y lograr más eficiencia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre exactamente los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se consiguen una serie de ventajas, entre las que destacan:

- Permite desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían difíciles o no se podrían hacer.
- Da más eficacia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La empresa logra un mayor control de las acciones de marketing y, además, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el e-mail y el contenido idóneo, al usuario correcto y en el momento conveniente.
- Asimismo permite detectar de manera automática los registros que están más dispuestos para percibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la empresa.

Tipos de campañas de Google Ads

Las clases de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de busca (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a las personas que buscan productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestañita de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te permite mostrar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite conseguir nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes emplear para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre aquéllas que puedes escoger. Son estas:

- PA objetivo (costo por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI promocional).
- Aumentar al máximo clicks.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta citadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que consigas los mejores resultados de tus campañas, singularmente tratándose de conversiones. Por servirnos de un ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para conseguir la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene presente ciertos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede emplear en vez de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.

Anuncios dinámicos de búsqueda. Los anuncios dinámicos de busca son la manera más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios dinámicos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se producen de forma automática usando el contenido de tus webs para mantener tus anuncios más relevantes para los buscadores web y ahorrar tiempo. Por suerte, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si utilizas el anuncio activo de búsqueda con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas anteriormente, obtendrás una campaña bien realizada que prácticamente se creó por sí Google Ads automation tool sola.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al mecanizar tareas esenciales en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes adaptados para obtener información completa sobre el rendimiento de tu campaña publicitaria. Sin automatizar esta tarea, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Por supuesto, lleva mucho tiempo. La solución es emplear hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes mecanizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o aun todos y cada uno de los días.

¿De qué forma marchan los algoritmos publicitarios?

El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante fácil. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por una parte, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etc.

Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas promocionales y, frecuentemente, compiten por los mismos usuarios. Para llegar a su cliente del servicio potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son algunos de los factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades va a tener su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se mostrará a una persona
- Interacciones : importa de qué forma las personas interactúan con el anuncio, por poner un ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué forma se utiliza la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar labores y solucionar problemas de manera creativa, tal como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver problemas. Su principio esencial es que en el momento en que una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente de qué manera hallar la solución sin ser programada para cada tarea específica.

Eso está muy bien, pero ¿qué tiene que ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los expertos en marketing de hoy en día pueden ver los métodos publicitarios de los días anteriores a la programática como arcaicos y extremadamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el rendimiento de la publicidad actual son mucho más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el uso de la IA en la publicidad programática será todavía más indispensable.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas aquellas estrategias que usualmente incorporamos para hacer medrar nuestro negocio. En verdad, ¡es posible que ya estés desarrollando algunas de ellas sin saberlo!

Esto se debe a que todas aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes, acrecentar las ventas y, en suma, hacernos medrar como empresa o bien marca, son una parte del growth marketing.

Pero bien, hay empresas que buscan deliberadamente impementar estrategias especializadas de growth para acelerar el crecimiento de su negocio. Así, ha habido casos en los que se ha conseguido un desarrollo de ¡más del setecientos por cien con ellas! Es por este motivo que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Este género de marketing acostumbra a ser muy implementado por start-ups, mas de esta forma también por empresas que llevan muchos años y necesitan renovarse.

En verdad, esta clase de marketing tiene su origen en las startups de Silicon Valley, las cuales apreciaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que ellos ansiaban.

En realidad, servirá para todos los negocios que precisen un impulso para afianzar su negocio o acrecentar su alcance. O sea que todo género de empresas y marcas pueden realizarlo.

¿En qué consiste?

El growth marketing se fundamenta, eminentemente, en la implementanción de metodologías ágiles (proveninentes del planeta IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o bien un bonus a las acciones que comúnmente se realizan, con la meta de impulsar el crecimiento.

Hoy día, estas metodologías se pueden aplicar prácticamente a cualquier estrategia. En verdad, a grandes rasgos, crearse perfiles en redes sociales o bien un blog es una estrategia de growth. Mas veamos más en detalle sus principales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera adquiere de un producto o servicio, con el objetivo de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. De esta forma, consigue que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a transformarse en clientes fijos.

En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios a través de ofertas o pequeñas remuneraciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenaje que ofrece un mes de servicio sin coste a cambio de que el usuario recomiende la plataforma a un amigo.

De este modo, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para aumentar la cantidad de usuarios; por el hecho de que si estos aumentan, es casi inevitable que aumenten también los clientes del servicio.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las respuestas veloces, el chat en línea, los mails de bienvenida, entre muchos otros, son una parte de una estrategia de growth.

Estos tienen el propósito de que la experiencia de navegación con una compañía o bien marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes y precisar ventas. Personalizar y optimizar la experiencia de usuario es una gran estrategia de growth marketing.

Viralización

Conseguir que nuestro contenido se vuelva viral es también una estrategia de growth. Si bien esto a veces ocurre de forma natural, es posible realizar un plan para viralizar un mensaje o bien contenido y llegar de esta forma a más personas de forma acelerada.

No es algo simple de lograr, mas hay algunos trucos. Por ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; charlar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; colaborar con algún organismo en tendencia, son ciertas maneras de viralizar el contenido.